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看图识病,人工智能超越人类永利手机网站

2019-09-28 17:06

6月15日下午,中国科学院控股有限公司2018年第二期投资闭门沙龙举办,主题聚焦“人工智能”。国科控股副总经理王琪,国科投资、国新央企运营基金、君联资本、宽带资本等多家知名投资机构共计30余人参加了本次沙龙。

AlphaGo、IBM Watson、深度学习……
人工智能正在颠覆我们的社会与生活

本次沙龙共推介四个项目。第一个项目来自中科院自动化研究所项目团队的医疗图像智能处理与交互显示中心。该项目涉及研制一种新型医疗装备,该装备能基于人工智能技术对待显示的医疗图像进行智能处理,不仅能实施处理大型影像设备输出以及内窥图像的实时解读、记录及标注,还能通过云端算法实现各类医疗图像的辅助诊断。第二个项目是来自中科院软件所智能金融研究团队的人工智能金融大数据深度挖掘与应用。该项目利用人工智能技术与区块链技术开发新兴另类数据,并持续挖掘其深度价值,拓展金融数据维度,提高客户的基本面投资能力和量化投资能力。第三个项目是中科院自动化所孵化的公司中科慧源的人工智能视觉识别项目。该项目专注用于手机盖板玻璃的自动检测,突破制造业中的品质检验瓶颈,助力智能制造。第四个项目是上海高研院孵化的高速列车健康检测大数据平台。该项目利用视频和图像分析技术对高铁检修数据进行智能研判,基于列车历史检修数据和运行数据勾画列车检修多维画像模型,提升列车检修效率和能力。

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本次沙龙还特别安排了《国际商机商情周报项目资讯》分享环节,并就“人工智能诊断医疗公司”和“人工智能影像识别公司”两个国际项目进行了重点推介。

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在沙龙自由讨论环节,与会投资人对演讲项目的投资机会、商业模式、核心技术等进行了探讨,提出了更深一步了解的兴趣和需求。

永利手机网站,人类作为视觉动物,一半的脑容量都用于处理图像。而作为模拟人类大脑功能的人工智能近期在图像识别方面取得的突飞猛进,更充分展示出人工智能的魅力和前景。特别是结合了人工智能和医疗健康的智能图像分析技术,必将是人工智能率先普及的一个领域,也已经成为人工智能技术发展与投资的风口。

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沙龙现场

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与传统的人工医疗影像分析手段相比,人工智能更能准确、快速的分析处理医疗影像。 特别是在目前绝大多数医疗数据均来自于医疗影像的情况下,人工智能更是显示出其海量数据处理的优势。不仅中低水平医生阅读医疗影像存在困难,即便是高水平医生,对于医疗影像的阅读判断,也是要消耗大量的时间精力。比如核磁共振(CT)图像是多张,每张都需要查看,而且早期的病变很小,CT信号并不明显,因此导致的漏诊率、误诊率较高。而基于人工智能的智能医疗图像分析系统可以轻松的从海量图像数据中学习出诊断模式和规律,从而快速准确的做出诊断决策和治疗方案。

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一直以来,国内外专家学者都在积极探索在智能医疗影像分析的新突破。比如,太酷科技创始人、澳大利亚新南威尔士大学计算机与人工智能专家蔡雄才博士团队在国际神经信息处理大会(ICONIP)上发表了一种全新的基于神经网络、机器学习技术的主动选择识别图像轮廓的算法模型。在该算法模型下,图像提取与识别的每个步骤中都将选取自适应、最优轮廓,然后采用循环神经网络融合图像。它有效地避免了当图形个体特征没有明显区别时,图像无法识别的状况。该算法模型不仅将充实太酷医疗智能决策系统,还有望快速推动国内医疗影像技术更进一步的发展。

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