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明略数据:行业乃AI真正用武之地 打通感知与认

2019-04-27 15:38

图为明略数据创始人兼董事长吴明辉

在这其中,最值得一提的是由明略数据自主研发的混合型知识存储数据库—NEST存储。

目前来看,全球的人工智能产业依旧处于方兴未艾阶段,新技术爆发,大量参与者涌入,让这个市场犹如千帆竞技。

详解“明智系统2.0”

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明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

据了解,为了加速行业AI产品、服务落地,明略数据内部把“研发”与“研究”巧妙结合,与国内科技、科学机构合作,联合开发先进技术。

可以说,明略数据在推动安防、金融、工业、数字城市等领域的智能化升级方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。

当所有汇聚的数据通过明智系统2.0被符号化之后,就会存储在NEST中,这是明略数据自主研发的混合型知识存储数据库。此后,多元异构数据会通过动态索引及知识分析技术被充分融合,并在此基础上开展逻辑推理和复杂运算。

同时,企业级Siri“小明”作为人机交互入口,极简易用,也是明智系统一大亮点。

明略打通感知与认知

成立于2014年的明略数据,是一家大数据&人工智能解决方案公司,他们深耕公共安全、金融、工业与数字城市等领域,从最初的大数据平台转型为“AI驱动的数据治理“,发展到今天打通感知与认知智能,拥有完整的行业AI产品与解决方案体系。

在行业AI的发展中,明略数据是一个领先者,更是一个探路者。

赋予AI智能之后,普通IPC便有了一些智能,能够有效提升摄像头的工作效率及使用效果。但与此同时又会出现一个问题:每一个摄像头每天都会存储海量多元数据,如何针对单一数据做数据关联并给出快速反应,考验着所有的AI安防从业者。

符号是共识,但很难有人给它一个完整的定义。在学术中,符号与其他品类也不一样,生物学不必定义什么是生命,因为活着就代表有生命;心理学不必定义什么是精神,因为思考就会产生精神。符号不一样,它太广泛,因此《符号学:原理与推演》给了一个简单清晰的定义:符号是被认为携带意义的感知。

其A轮融资发生在2015年,获得硅谷天堂近亿元投资;2016年8月获得2亿人民币B轮融资,红杉中国领投,分享投资、任子行以及硅谷天堂跟投;并已于去年完成10亿人民币C轮融资,华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金是本轮投资方。

安防领域只是行业AI应用的其中一个,在当下的大潮流中,任何行业都会面临新一轮的智能升级。由此看来,人工智能不是一个简单的风口,而是一个崭新的时代,行业AI的发展也会迎来巨大机会。

他笃信,所有的感知计算本质上来说都是在给认知计算提供数据基础。明略数据推出的这个系统从某种意义上来说已经打通了感知计算、认知计算、感知智能、认知智能,形成真正的人工智能的闭环。

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譬如智能音箱,用户通过语音控制音箱播放或者暂停歌曲并非智能。真正的智能音箱应该能够以“更好地发声”为前提,通过对环境的感知,为用户展示最好的聆听效果。

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比如说“他是谁”这个问题,明略数据该系统就可以把“他是谁”“翻译”成真正的与身份特征相关的包括身份证号、护照号、手机号等在内的ID,这些信息都可以在后台通过符号化处理的数据结构进行索引,并马上搜索出来。

9月7日,明略数据在京举办“符号的力量”——行业AI大脑明智系统2.0发布会,声称在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,打通感知与认知屏障。

这个过程实际上就是在构建行业的知识体系,很多行业知识是之前行业专家沉淀出来的,他们要利用AI将这些数据变为知识经济。

图为明智系统2.0产品体系

只是这一次,明略数据将感知能力赋予城市AI大脑中以更好打通数据闭环。

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“当然,在这个行进过程中肯定会遇到技术同质化的问题,AI算法在上个世纪就已成熟,只是缺乏足够的数据和计算资源来支持。”吴明辉总结说。

不仅如此,在一些与国计民生息息相关的行业,提取数据价值与智能化变革更加重要。如在安防领域,随着数字化、网络化的发展与普及,数据信息也大量增长,对数据进行分析、挖掘、判断就可以更快速地进行锁定、抓捕等工作。而随着人工智能产业化的加快落地,安防行业的市场规模也在不断扩大,预计到2022年将达到近万亿。

譬如空调,它并非自动根据室外温度而自动调节送风模式。而是能够通过前端的两个摄像头,知晓房间的大小、人数、这些人是运动的还是静止的、体温状况、房间有无阳光直射等环境。然后通过对这些外部环境的感知,改变其送风模式及温度;

在前线认为,数字化时代,人工智能风潮迭起,行业AI则是其中一颗耀眼的明珠。面对不断涌现的数据冲击,行业、企业客户也面临着越来越多的信息难题。打通信息与智能壁垒,主要在于形成感知与认知通路,构建健全知识图谱,赋能行业业务智能化转变。

如此等等。

人类在力量、速度上比不上老虎、狮子、大象等物种,但却能成为征服者,是因为人类团结、灵智,其纽带就是语言、文字、情感,这些都是人类社会的一种符号。

换句话说,“认知” 就是知道谁是谁,感知就能知道他的关系构成(自我思考)。AI及知识图谱的连接可以将感知和认知联结在一起,组成新一代完整的人工智能系统。

——《符号学:原理与推演》

在具体应用中,这些被符号化的数据信息是可以极大提高后台运算效率的基础元素。而最终所有的符号汇聚,也就形成了上文所提的NEST蜂巢知识图谱数据库。

永利手机网站,数据符号化是为了更好地打通感知智能与认知智能通路,事实上,强化认知智能此次明略数据发布明智系统2.0的升级亮点。

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从去年推出“行业AI大脑明智系统1.0”后,明略数据一直深耕行业AI,专注安防、金融、工业、数字城市等行业领域,在产业智能化方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。此次“行业AI大脑明智系统2.0”的发布,是明略数据再一次的产品技术体系全面升级,更是行业AI领域的一次重大里程碑,为行业和企业用户的数字化智能转型奠定了坚实基础。

从“做什么”到“如何做”。简单的三字转承涵盖了多数AI研究者毕生的努力方向,但就目前来说,想要完美跨越还较为复杂。

行业人工智能崛起

从认知到感知,明略数据赋能百业

符号,在我们日常生活中俯拾皆是,但或许也正是因为它司空见惯,而被人们所忽视。但其实,符号贯穿古今,在人类发展史以及每一个行业领域都迸发着茁壮的生命力。

明略数据创始人、董事长吴明辉

在任何行业,如何处理数据与业务之间的关系是企业发展壮大的关键所在。明略数据首席科学家、明略科学院院长吴信东表示,数据蕴含大量变现可能,不同的行业、客户对存在数据的内容和价值需要也不尽相同,找到数据之中的价值,就是完成行业智能的首要一步。

原标题:明略数据发布“明智系统 2.0”,像“人脑”一样去感知和思考

人的精神,人的社会,整个人类世界浸泡在一种很少有人感觉到其存在却没有一刻能摆脱的东西里,这种东西叫符号。

相比之下,明略数据知识图谱数据库“NEST”,通过分布式知识图谱,存储陈述性和程序性知识,不仅存储多元异构的大规模数据,还能存储基于数据的规则与模型,除了解决“做什么”的问题,还能提示人类该“如何做”。

吴明辉指出,人工智能也是如此,感知与认知是必经之路,而打通它们之间的通路壁垒,形成有效的闭环系统,才是做好行业AI的关键所在。

近日,明略数据在京发布“行业AI大脑明智系统2.0”。这是时隔一年后,明略数据基于“明智系统1.0”做的一次全面技术升级。

也是基于此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

在这个数据库中,存储着各种各样的文本、视频、音频等多媒体数据。当这个数据足够多时,它不再是简单的处理系统,而是有了像人的左右脑一样的完整系统。之后,系统也可以像人类一样有逻辑地去推理和思考。

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